Master Sciences de l'Ingénieur - Parcours Ingénierie des Systèmes Intelligents

Master ISI (M1-M2)

Diplôme d'État délivré par Sorbonne Université
Master Sciences de l'Ingénieur
Mention Robotique et Systèmes Intelligents

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Description

Type de diplôme
Master
Contrat
Contrat d'apprentissage
Modalité
Alternance
Rythme

Mode alternance université/entreprise, voir fiche formation

Durée

1 ou 2 ans

Frais de scolarité
Aucun
Niveau d'entrée
Bac +3
Niveau de sortie
Bac +5

Objectifs de la formation

Diplôme d’État délivré par Sorbonne Université, le parcours type « Ingénierie des Systèmes Intelligents » (ISI) est un parcours d’études sur 1 ou 2 ans du Master «Sciences, technologies, Santé», Mention Automatique, Robotique.

L’élaboration et la mise en place de systèmes et de machines, partant de la conception de capteurs jusqu’au traitement de l’information au plus haut niveau, répond à un besoin croissant des industriels dans des secteurs à forte demande d’emploi. Le parcours a pour but de former les étudiants en recherche et développement dans les domaines de l’interaction multimodale, de la compréhension des images et du son, de la conception de systèmes intelligents, à l’interface de l’informatique, de l’électronique, de la mécanique et de la robotique.

 

 

Le dossier de candidature doit être envoyé avant le 15 avril 2019. 

Pré-requis

1re année de Master :

  • Être titulaire d’une Licence générale d’électronique, d’informatique, de physique ou de mathématiques, ou d’un diplôme étranger équivalent

2e année de Master :

  • Être titulaire d’un Master 1 en sciences de l’ingénieur (électronique, mécanique, informatique, physique appliquée) 
  • Candidat de niveau bac+5, déjà titulaire d’un Master (sciences de l’ingénieur, électronique, informatique, mécanique ou physique), d’un diplôme d’ingénieur, ou d’un diplôme étranger admis en équivalence

Programme

  • Traitement numérique du signal et Programmation scientifique (6 ECTS) :

Tronc commun ; outils nécessaires au traitement numérique du signal ; analyse et synthèse de filtres numériques ; outils algorithmiques pour la résolution numérique de problèmes physiques

 

  • Automatique linéaire (6 ECTS) :

Analyse de systèmes de contrôle linéaires en représentation d’état ou fréquentielle ; synthèse de lois de commande ; synthèse d’observateurs ; commande robuste

 

  • Signaux aléatoires (3 ECTS) :

Outils nécessaires au traitement de signaux ; bruits, moment d’ordre 1 et 2 ; Filtrage des processus aléatoires et analyse spectrale des processus aléatoires

 

  • Introduction à la robotique (3 ECTS) :

Introduction aux différents types de systèmes robotiques ; modélisation cinématique ; introduction aux capteurs ; introduction aux architectures de contrôle et de perception

 

  • Programmation objet Python (3 ECTS) :

Bases de la programmation en python ; programmation orientée objet ; classes et objets ; héritage 

 

  • Anglais (3 ECTS)

 

  • Mission en entreprise (3 ECTS)

 

  • Introduction à la gestion de projet (3 ECTS)
  • Traitement des images et du son (6 ECTS) :

Représentation des images, amélioration/restauration, morphologie mathématique, segmentation. Traitement numérique du son, éléments de psycho-acoustique, écoute binaurale, spatialisation, modélisation du signal de parole, compression.

 

  • Intelligence Artificielle et apprentissage machine (6 ECTS) :

Introduction à l’intelligence artificielle et aux techniques d’apprentissage automatique 

 

  • C++ et C++ avancé (6 ECTS) :

Extension de la programmation orientée objet vue au S1 avec python au langage C++. Programmation d’applications de grande taille, librairie standard.

 

  • Mission en entreprise (12 ECTS)
  • 18 ECTS d’enseignements de spécialité :

Traitement avancé des images et du son (6 ECTS), Perception et modélisation de l’interaction (6 ECTS), Techniques avancées d’apprentissage machine (3 ECTS), Génie logiciel (3 ECTS)

 

  • Projet intégratif (6 ECTS)

 

  • Anglais (3 ECTS)

 

  • Mission en entreprise (3 ECTS)
  • Mission en entreprise (27 ECTS)

La période en entreprise est validée en M1 et M2. Elle donne lieu à la rédaction d’un rapport et à une soutenance devant un jury mixte composé d’universitaires et de professionnels.

 

  • Formalisation du projet professionnel (3 ECTS)

 

Exemples de débouchés

La formation ouvre aux emplois dans l’ensemble des secteurs de l’industrie et de la recherche nécessitant une expertise dans les systèmes intelligents, en particulier embarqués : automobile, ferroviaire, spatial, transport aérien, au sein de petites ou grandes entreprises du secteur privé, ou dans des laboratoires de recherche publics ou semi-publics.

Contacts

CFA des Sciences

Responsable Scolarité et Vie Scolaire
MAËS Isabelle

CFA des Sciences

Chargée Relations Entreprises
MAHON Blandine

Sorbonne Université

Responsable Pédagogique
GAS Bruno

Partenaires

Entreprises partenaires

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