master type ISI 1

Master automatique, robotique - Parcours ISI

Prerequisite: Bac+3

Le Diplôme
code diplôme : 13520108
code RNCP : 38686
Date de publication de la fiche : 01/03/2024
Date d'échéance de l'enregistrement : 30/04/2029

Diplôme d'état délivré par Sorbonne Université, le parcours type "Ingénierie des Systèmes Intelligents" (parcours ISI) est un parcours d'études sur 1 ou 2 ans du Master "Sciences, Techniques, Santé", Mention Automatique Robotique.

Le parcours type ISI de ce master se déroule en apprentissage avec le CFA des Sciences. Il bénéficie du partenariat entre Sorbonne Université et la Chambre de commerce et d'industrie de Paris Ile-de-France.
Consulter la page dédiée à la formation sur le site de Sorbonne Université
 

  ADRESSE  
4 place Jussieu
Sorbonne Université
Campus Pierre et Marie Curie
75005 PARIS
  RYTHME  

3 jours Université
2 jours Entreprise

  DATE DE DÉBUT  

Début septembre

 NOMBRE D'ECTS 

M1 : 60 ECTS
M2 : 60 ECTS

Diploma
Master
Duration
24 mois
Cost
formation gratuite, rémunérée dans le cadre de l'apprentissage
Campus
CFA des Sciences
Registration
From 01/02/2024 to
24/03/2024
Modality
alternance en apprentissage
Titre

Inscriptions

Début des inscriptions
01/02/2024
Fin des inscriptions
24/03/2024
Contact admissions
ismaes@cfa-sciences.fr

Titre pré-requis
PRE-REQUIS INSCRIPTION

Pré-requis

Conditions d'admission

1ère année de Master

  • Etre titulaire d'une Licence générale d'électronique, d'informatique, de physique ou de mathématiques, ou d'un diplôme étranger équivalent.
    Le master ISI n'est pas ouvert aux licences professionnelles.

2ème année de Master

  • Etre titulaire d'un Master 1 en sciences de l'ingénieur (électronique, mécanique, informatique, physique appliquée)
  • Candidat de niveau Bac +5, déjà titulaire d'un Master (Sciences de l'Ingénieur, électronique, informatique, mécanique ou physique), d'un diplôme d'ingénieur, ou d'un diplôme d'ingénieur étranger admis en équivalence.
  • Site accessible aux personnes en situation de handicap

Titre modalité d'inscription
MODALITES D'INSCRIPTION

Modalités d'inscription
  • La sélection s'effectue sur dossier et entretien individuel de motivation.
  • Le dossier de candidature est à télécharger directement sur le site internet du CFA des Sciences / bouton CANDIDATER
  • L'équipe de chargés relations entreprises accompagne les candidats admissibles lors de leur recherche de l'entreprise : suivi personnalisé, mise en place de réunions de "techniques de recherche d'entreprise". 

Conditions légales

  • Etre âgé de moins de 30 ans
  • Conclure un contrat de formation par alternance avec un employeur agréé ou habilité 
  • Etre autorisé à travailler en France pour les candidats étrangers ayant les bons pré-requis (mention au dos de la carte de séjour pour les étrangers hors CEE).

SESSIONS DE RECRUTEMENT

 

  • Entrants en Master 1ère année : 2 inscriptions en M1 à effectuer impérativement
  1. 1ère inscription : à partir du 01 février 2024 sur le site internet du CFA des Sciences via le bouton bleu CANDIDATER
    Date de retour du dossier de candidature le 24 mars 2024 au plus tard en 1 seul fichier pdf.
  2. 2ème inscription : à partir du 26 février jusqu'au24 mars 2024, s'inscrire impérativement sur la plateforme "monmaster.gouv.fr" 

Programme

La formation se déroule en 1 ou 2 ans sur le mode de l'alternance université / entreprise.

Rythme de l'alternance :

  • 1ère année Master 'M1)
     - 
    Plus de 31 semaines équivalentes passées en entreprise, sur 1 an

    -  Rentrée début septembre de l'année n à septembre de l'année n+1,
        alternance université / entreprise de 3 jours / 2 jours sur la période universitaire
  • 2ème année Master (M2)
    39 semaines équivalentes passées en entreprise, sur 1 an
    -  Rentrée début septembre de l'année n à fin septembre de l'année n+ 1,
        alternance université / entreprise de 3 jours - 2 jours sur le premier semestre, puis plein temps en entreprise sur le second semestre.
     

Organisation de la formation :

  • La formation s'étend sur les deux années de master :
    en M1 sur 2 ans
    en M2 sur 1 an
  • Les fondamentaux scientifiques sont introduits en 1ère année au cours du tronc commun de mention et des enseignements spécifiques du parcours. 
  • La 2ème propose un tronc commun obligatoire à tous les étudiants et un choix d'UEs optionnelles permettant à l'étudiant de spécialiser sa formation dans l'un des 4 piliers disciplinaires du parcours ISI :
         -  intelligence artificielle
         -  traitement de l'information
         -  robotique
         -  informatique         - 

 

Modalités d’évaluation à Sorbonne Université :

  • L'apprenti est évalué dans le cadre du contrôle continu à l'université en Master 1 et en Master 2.
    Modalités d’évaluation à Sorbonne Université : Evaluation répartie sur le semestre, sous la forme d’écrits, d’examens de TP et/ou de rendus de projet.

Projets intégratifs :

  • En Master 2, des projets intégratifs ( impliquant 4 spécialités différentes des Mentions de Master Sciences de l'ingénieur) sont proposées. Il s'agit ici de mettre en oeuvre les méthodes et techniques de gestion de projet., tout en appliquant concrètement les aspects théoriques et pratiques vus en cours, sur des sujets pouvant être proposés par les apprentis eux-mêmes, leurs professeurs ou des industriels.

Périodes en entreprises :

d'une durée de environ 31 semaines (M1) ou 47 semaines (M2)

  • Elles sont validées par l'écriture d'un rapport et d'une soutenance devant un jury mixte composé d'universitaires et de professionnels d'entreprise.. Cette évaluation a lieu à la fin de chaque année du Master.

Semestre 1 - 30 ECTS

  • Traitement numérique du signal et Programmation scientifique (6 ECTS) :
    Tronc commun : outils nécessaires au traitement numérique du signal ; analyse et synthèse de filtres numériques ; outils algorithmiques pour la résolution numérique de problèmes physiques.
  • Automatique linéaire (6 ECTS) :
    Analyse de systèmes de contrôle linéaires en représentation d' é tat ou fréquentielle ; synthèse de lois de commande ; synthèse d'observateurs ; commande robuste
  • Signaux aléatoires (3 ECTS) :
    Outils nécessaires au traitement de signaux ; bruits, moment d'ordre 1 et 2 ; Filtrage des processus aléatoires et analyse spectrale des processus aléatoires.
  • Introduction à la robotique (3 ECTS) :
    Introduction aux différents types de systèmes robotiques ; modélisation cinématique ; introduction aux capteurs ; inroduction aux architectures de contrôle et de perception
  • Programmation objet Python (3 ECTS) : Bases de la programmation en python ; programmation orientée objet ; classes et objets ; héritage
  • Vision par ordinateur (3 ECTS) : géométrie projective ; modélisation de caméras ; calibration des capteurs de vision ; géométrie épipolaire.
  • Reconstruction 3D
  • Mission en entreprise (3 ECTS)
  • Introduction à la gestion de projet (3 ECTS)

Semestre 2 - 30 ECTS

  • Traitement des images et du son (6 ECTS)
     Représentation des images, amélioration / restauration, morphologie mathématique, segmentation.
     Traitement numérique du son, éléments de psycho-acoustique, écoute binaurale, spatialisation, modélisation du signal de parole, compression.
  • Anglais (3 ECTS)
  • Intelligence Artificielle et apprentissage machine (6 ECTS) :
     Introduction à l'intelligence artificielle et aux techniques d'apprentissage automatique
  • C++ et C++ avancé (6 ECTS) :
     Extension de la programmation orientée objet vue au S1 avec python au langage C++ ;
     programmation d'applications de grande taille, librairie standard.
  • Mission en entreprise (12 ECTS) 

Semestre 3 - 30 ECTS

  • 18 ECTS d'enseignement de spécialité (par exemple)
     -  Intelligence artificielle (6 ECTS)
      -  Management de l'ingénierie et base de données (6 ECTS)
  •  Projet intégratif (6 ECTS)
  •  Anglais (3 ECTS)
  • Mission en entreprise (3 ECTS)

Semestre 4 - 30 ECTS

  • Mission en entreprise (27 ECTS)
    La période en entreprise en validée en M1 et M2. Elle donne lieu à la rédaction d'un rapport et à une soutenance devant un jury mixte composé d'universitaires et de professionnels.
  • Formalisation du projet professionnel (3 ECTS)

La validation de tous les blocs de compétences est nécessaire à l'obtention du diplôme

  • Usages avancés et spécialisés des outils numériques
  • Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés
  • Communication spécialisée pour le transfert de connaissances
  • Appui à la transformation en contexte professionnel
     

 

Objectifs

L'élaboration et la mise en place de systèmes et de machines, partant de la conception de capteurs jusqu'au traitement de l'information au plus haut niveau, répondent à un besoin croissant  des industriels dans des secteurs à forte demande d'emploi.

Le parcours type ISI a pour but de former des étudiants en recherche et développement dans les domaines de l'interaction multimodale, de la compréhension des images et du son, de la conception de systèmes de l'intelligence artificielle, à l'interface de l'informatique, de l'électronique, de la mécanique et de la robotique.

Compétences

  • Modéliser les interactions et les interfaces homme-systèmes.
  • Développer des systèmes de traitement et de reconnaissance des formes de signaux physiologiques, audio ou vidéo.
  • Concevoir des systèmes embarqués intelligents
  • Analyser, modéliser les signaux, choisir et utiliser les outils logiciels et matériels appropriés à leur traitement.
  • Développer des systèmes d’automatique avancée, de robotique manufacturière ou mobile, faisant intervenir la perception de l’environnement, l’analyse de scènes et la stratégie de résolution de problèmes.

Méthodes mobilisées

  • Travail en mode projets
  • Stages
  • Suivi d'une chargée de relation entreprise apportant une aide à la recherche de l'entreprise aux candidats admissibles :
    Aide à la recherche d'entreprise, lien avec les maitres d'apprentissage, suivi personnalisé, mise en place de réunions de "techniques de recherche entreprises".

Moyens utilisés 

  • Plateforme pédagogique en ligne Moodle
  • Ressources académiques et corps professoral de Sorbonne université
  • Suivi individuel par un professeur permanent ou affilié de Sorbonne université
  • Ressources humaines de Sorbonne université dédiées à la formation 
  • Moyens techniques de Sorbonne université. Les enseignements se déroulent dans les locaux de Sorbonne université sur le campus Pierre et Marie Curie, équipé de salles de cours, de salles de travail, et d’un réseau Internet avec connexion Wifi
  • Support administratif du CFA de la CCIR Paris Île-de-France.
  • Accès à la bibliothéque universitaire

 

 

Fiche Métiers

La formation ouvre aux emplois dans l'ensemble des secteurs de l'industrie et de la recherche nécessitant une expertise dans les systèmes intelligents, en particulier dans les domaines :

  • automobile, ferroviaire, spatial, transport aérien,
    au sein de petites ou de grandes entreprises du secteur privé, ou dans les laboratoires de recherche publics ou semi-publics.

 

 

  • Simulation imagerie en mode comptage en radiologie et scanner X
  • Simulation numérique et modélisation du Jaugeage Carburant dans les aéronefs
  • Calcul des incertitudes de mesures d’une chaîne d’acquisition numérique
  • Étude des différentes technologies utilisables en comptage de flux de personnes, et réalisation d’un scanner qui respecte des dimensions réduites
  • Utilisation des ondes ultrasonores dans les matériaux cimentaires : résistance et endommagement
  • Étude d’une solution de diagnostic filaire en présence de forte atténuation
  • Développement d’un modèle de calcul du positionnement des miroirs élémentaires constituant le miroir d’un télescope de grande taille
  • Calcul et dimensionnement des installations électriques et le contrôle sur le terrain
  • Système de comptage communiquant à destination des clients résidentiels
  • Identification d’une technique de mesure du flux IR montant embarquable sous ballon
  • Caractérisation optique de l’atmosphère terrestre
  • Définition des besoins métrologies d’un laboratoire d’essai visant la norme ISO17025 et ISO10012 et mise en place d’un logiciel de calcul d’incertitude Epsilon
  • Analyse de mise en œuvre de surveillance IP d’une distribution électrique tertiaire par traitement des signaux U et I
  • Mise en place, réception, et mise en œuvre d’une Plate-forme d’Intégration Électronique (PIE)
  • Contrôle santé intégré des moteurs d’avion Mesure acoustique sur béton : contrôle non destructif de l’endommagement et effets de la température
  • Software programming for laser ultrasonic application using labview
  • Analyse des propriétés optiques de fluides pétroliers à l’aide d’un dispositif d’imagerie numérique
  • Développement de détecteurs gazeux micromegas à micropixels pour des faisceaux intenses de hadrons
  • Développement d’un piège mixte pour l’analyse de traces
  • Étude technique et bilan financier sur intégration de nouveaux capteurs
  • Growth of silver studied by differential reflectance
  • Étude et implémentation d’un algorithme de correction des atténuations pour un système d’analyse par interrogation neutronique
  • Conception de dispositifs expérimentaux pour la mesure des propriétés mécaniques d’échantillons de ciment
  • Détection et discrimination d’agents chimiques gazeux ultra-dilués par spectroscopie
  • Raman Capteur miniature dédié à l’analyse en ligne de gaz naturels
  • Conception d’un calorimètre adiabatique
  • Détermination de la mouillabilité de roches poreuses à l’aide de l’observation du comportement de fluides par une méthode optique
  • Évaluation de MCNP pour des calculs de fluence cuve dans des REP

Le diplômé sera qualifié pour exercer un métier d'ingénieur dans les fonctions suivantes :

  • Modéliser les interactions et les interfaces hommes-systèmes
  • Développer des systèmes de traitement et de reconnaissance des formes de signaux physiologiques, audio ou vidéo
  • Concevoir des systèmes embarqués intelligents
  • Analyser, modéliser les signaux, choisir et utiliser les outils logiciels et matériels appropriés à leur traitement
  • Développer des systèmes d'automatique avancés, de robotique manufacturière ou mobile, faisant intervenir la perception de l'environnement, l'analyse de scènes et la stratégie de résolution de problèmes


    Le parcours ISI favorise également l'insertion des étudiants dans les laboratoires de recherche, par l'accès aux études doctorales dans ces domaines. 

AIR LIQUIDE - ALYXAN - AREVA - BERTIN TECHONOLOGIES - BOUYGUES - CEA - CETIM - CNES - EADS - EDF - ENVIRONNEMENT SA - EOS-IMAGING - ESSILOR - FAAR INDUSTRY - FOCALE NANOTECH - GENERAL ELECTRIC - INTERTECHNIQUE/ZODIAC - KELZYD - RATP - LASER SYSTEM & SOLUTION OF EUROP - MEXENCE DIGITAL & ROBOTICS - MONCARROSSE - ONERA - OPENFIELD - PLASTIC OMNIUM - PSA - QUANTAFLOW - RENAULT - SAFRAN - SAGEM - SAINT GOBAIN - SCHLUMBERGER - SILEC CABLE - SNCF - SNECMA - STMICROELECTRONICS - THALES - TOTAL - VINCI - 3V ELECTRICITE

Texte

Chiffres clés

100 %

de réussite aux examens 2023

91,7 %

d'insertion à 7 mois 2023
Promo 2022

75 %
taux de satisfaction global (enquête 2023)
0%

taux de rupture
de contrat
2022-2023

Texte
Narimane, diplômée 
Master Sciences de l'Ingénieur
 

L'apprentissage permet de devenir acteur de sa formation !

Narimane master I4 promotion 2016

CONTACTS

Meriem BOUSNINA

Chargée Relations Entreprises CFA des Sciences - Filière Masters Sciences de l'ingénieur SysCom, ISI, SAR, CIMES et Licences pro et générale L3 Ressources et Qualité de l'Eau dans l'Environnement

Ségolène TAUZIN

Assistante Secrétariat et Vie Scolaire CFA des Sciences

Thomas DIETENBECK

co-responsable pédagogique Master type ISI - SORBONNE UNIVERSITE

Nicolas OBIN

co-responsable pédagogique Master type ISI - SORBONNE UNIVERSITE

Contact

Remplissez le formulaire ci-dessous.