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Fiche métier - Master 2 Gestion des risques du vivant bio statistiques

30 janvier 2017

 

 

FM-ISUP-BIOSTATISTIQUES

Master 2 Gestion des risques du vivant bio statistiques

Domaine : Statistiques

Fiche Formation

 

COMPÉTENCES CLÉS

  • Analyser les données clinico-biologiques d’un programme
  • Utiliser les statistiques dans les études diagnostiques et pronostiques en santé
  • Simuler des études en phase II, et évaluer l’impact des différentes hypothèses
  • Analyser les interactions entre traitements lors d’une étude post-AMM
  • Choisir une méthode adaptée à une problématique soulevée en épidémiologie
  • Développer des méthodes combinatoires
  • Réaliser des tests, modéliser, analyser des données multivariées, utiliser des plans d’expérience
  • programmer sous SAS
  • Échanger avec des équipes multi disciplinaires de médecins, vétérinaires, data mangers, programmeurs
  • Étudier les données pour comparer différents modèles d’analyses de ces données
  • Écrire des plans d’analyse statistiques, et les réaliser
  • Rechercher des sous-populations pour augmenter le bénéfice-risque
  • Explorer des analyses complémentaires pour valoriser un médicament à l’étude
  • Écrire des rapports, présenter les résultats en interne
  • Réaliser une recherche bibliographique
  • Participer à la communication scientifique
  • Participer à la rédaction d’articles scientifiques en anglais
  • Participer et intervenir à des conférences

 

 

 

SECTEURS D'ACTIVITÉ

 

Le diplômé pourra exercer son métier dans les secteurs suivants :

  • Laboratoires pharmaceutiques et centres de recherche,
  • Sociétés de services (Cross Research Organisation),
  • Industrie des cosmétiques,
  • Hôpitaux
  • Organismes publics

 

 

EXEMPLE DE MÉTIER

 

  • Bio statististicien

Le biostatisticien conçoit et développe les méthodologies biostatistiques utilisées dans les études pré-cliniques, cliniques ou épidémiologiques: l’objectif étant d’apprendre sur le comportement d’une population vis-à-vis d’une maladie, d’un médicament ou d’un dispositif médical. Il analyse les données chiffrées relatives à la biologie.

 

Missions Types

Dans le domaine pharmaceutique et cosmétique :

  • Méthodes de remplacement des données manquantes dans les essais cliniques en nutrition humaine.
  • Identification de profils nutritionnels et construction de menus.
  • Handling “noisy events” in clinical trials with time-to-event analysis.
  • Evaluation of study designs for phase II trial.
  • Analyse d’évaluations de performances cliniques (sensibilité, spécificité, concordance, valeurs prédictives).
  • Sélection d’un biomarqueur ou d’un groupe de biomarqueurs.
  • Repeated measures analysis.

 

 

Dans le domaine hospitalier :

  • Exploration statistique autour des variants génétiques rares.
  • Modèle conjoint à classes latentes pour l’analyse du déclin cognitif, du risque de démence et du risque de décès.
  • Estimation et comparaison de l’évolution de patients avec prise en compte de perdus de vue non ignorables.
  • Comparaison de diverses approches de modélisation dans le contexte des risques compétitifs.
  • La pollution influence-t-elle le nombre de sorties SMUR pour pathologies cardio-vasculaires ?

 

 

Dans le domaine du secteur public :

  • Exploitation statistique de données collectées lors d’une enquête épidémiologique sur les troubles des abeilles.
  • Effets négatifs des transports sur la santé des usagers de la route.