fiche métier - Master 2 Ingénierie statistique et data sciences

30 janvier 2017

     

FM-ISUP-GRIE

Master 2 Ingénierie Statistique et Data Sciences

Domaine : Statistiques

Fiche Formation


 

COMPÉTENCES CLÉS

  • Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes
  • Définir des solutions de stockage et structurer les données
  • Convertir et cartographier des données
  • Améliorer la qualité et enrichir les bases
  • Déterminer les outils et les méthodes d’acquisition
  • Maîtriser la qualité des données tout au long du traitement
  • Modéliser les données
  • Développer des algorithmes d’apprentissage et les scenarii prédictifs
  • Optimiser par les statistiques la segmentation client
  • Envisager les solutions techniques pour gérer les données en grand nombre
  • Tester et contrôler la qualité et la cohérence des bases de données
  • Déterminer statistiquement le nombre d’essai de mesure ou de contrôle pour optimiser un procédé et en réduire les coûts
  • Prévoir l’usure d’un système et en optimiser le changement
  • Fournir au service marketing les données nécessaires à la réalisation d’études de marché
  • Analyser des données commerciales pour des outils d’aides à la décision
  • Construire et analyser des scores d’appétence
  • Présenter les résultats des études statistiques aux clients internes
  • Sélectionner les nouveaux outils de data management, et méthodes de modélisation pour les adapter aux besoins des clients internes

 

 


 

SECTEURS D'ACTIVITÉ

 

Le diplômé pourra exercer son métier dans les secteurs suivants :
 

  • Grandes entreprises de l’Industrie,
  • Compagnies de services,
  • Instituts de sondage et d’étude

 

 


EXEMPLE DE MÉTIER

 

  • Data Miner

Le dataminer / datascientist valorise l’ensemble des données client pour en faire un levier de création de valeur pour l’entreprise. Il analyse des masses de données hétérogènes, éventuellement non structurées, pour en extraire de la connaissance utile à l’optimisation des offres et services de l’entreprise. 

 

  • Statisticien en fiabilité

 

  • Analyste statisticien