Master ingénierie mathématiques

Master 2 ingénierie mathématique pour l'entreprise - Parcours M2 IMPE

Pré-requis : Bac +4

Le Diplôme
Code diplôme : 13511416
Code RNCP : 34274

Date de publication de la fiche : 16/10/2019
Date d'échéance de l'enregistrement : 31/08/2024


Le Diplôme de Master 2 en Mathématiques et applications - parcours du Master Ingénierie Mathématique - Ingénierie Mathématique pour l'entreprise / M2 IMPE délivré par Sorbonne Université,

propose deux filières ouvertes à l'apprentissage en 2ème année du master. en partenariat avec le CFA des Sciences.

 

     

      ADRESSE  
    4 place Jussieu
    Sorbonne Université
    Campus Pierre et Marie Curie
    75005 PARIS
      RYTHME  

    Trimestre 1
    3 jours université
    2 jours entreprise
    Trimestre 2
    2 jours université
    3 jours entreprise
    Trimestre 3
    Temps plein entreprise

      DATE DE DÉBUT  

    Début septembre

     NOMBRE D'ECTS 

    60

    Diplôme
    Master
    Durée
    12 mois
    Coût
    Formation gratuite, rémunérée dans le cadre du contrat d’apprentissage
    Campus
    CFA des Sciences
    Inscription
    Du 01/02/2024 au
    26/04/2024
    Modalité
    alternance en apprentissage
    Titre

    Inscriptions

    Début des inscriptions
    01/02/2024
    Fin des inscriptions
    26/04/2024
    Contact admissions
    stauzin@cfa-sciences.fr

    Titre pré-requis
    PRE-REQUIS INSCRIPTIONS

    Pré-requis

    Le master 2 Ingénierie Mathématiques pour l'entreprise est réservée à :

    • des étudiants avec un niveau M1 validé en mathématiques appliquées
    • ou des élèves ingénieurs avec une formation mathématiques suffisante
    • Site accessible aux personnes en situation de handicap

    Titre modalité d'inscription
    MODALITES D'INSCRIPTION

    Modalités d'inscription

    Inscriptions

    • La sélection s'effectue sur dossier et entretien individuel de motivation
    • Le dossier de candidature est à télécharger directement sur le site internet du CFA des Sciences / bouton CANDIDATER
    • le CFA des Sciences apporte une aide à la recherche de l'entreprise , coaching et suivi personnalisé, mise en place de réunions de "techniques de recherche d'entreprise"

    Conditions légales

    • Etre âgé de mois 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage
    • Conclure un contrat de formation par alternance avec un employeur agréé ou habilité
    • Etre autorisé à travailler  en France pour les candidats étrangers ayant les bons pré-requis (mention au dos de la carte de séjour pour les étrangers hors CEE).

    SESSION D'ADMISSION

    • Le dossier de candidature est à télécharger directement sur le site internet du CFA des Sciences / Bouton CANDIDATER

    Programme

    Le rythme d'alternance

    La formation se déroule en 12 mois de septembre année n à août année n+1 :

    • De septembre à décembre année n, alternance 3 jours université - 2 jours entreprise
      (sauf durant les congés universitaires de Toussaint et Noël : plein temps en entreprise)
    • De janvier à fin mars année n+1, alternance 2 jours université - 3 jours entreprise
      (hormis 15 jours d'examens début janvier)
    • D'avril à fin août année n+1, temps plein entreprise 

    • UE 1  Ingénierie 1 - Méthodes numérique, Fondamentaux du C/C++, Modèles aléatoires markoviens (Option Probabilités - Statistiques) ou Mécanique des milieux continus (Option Mécanique)
    • UE 2  Méthodes mathématiques pour la modélisation
      Méthodes d'optimisation numériques, Statistique inférentielle, Méthodes de Monte-Carlo
       (Option Probabilités-Statistiques) ou initiation Code_ASTER (Option Mécanique)

    UE 3 Outils informatiques pour l'ingénierie - Introduction CUDA, Langage Python,
     analyse de données (sous R), Séries chronologiques (Option Probabilités-Statistiques) ou Projet Code_ASTER (Option Mécanique)

    • UE 4  Ingénierie 2 - Méthodes pour les EDP (équations  aux dérives partielles), Projet optimisation, approfondissement  C/C++
    • UE 5  Anglais
    • UE 6  Pratique professionnelle - retour d'expérience
    • UE 7  Spécialisation 1 :
       Option Probabilités-Statistiques : Bases de données (VBA), Fiabilité -
       Option Mécanique : Math bio, Projet industriel, FreeFem++
    • UE 8  Spécialisation 2 - Machine learning,  Calcul parallèle, Projet Python
    • UE 9 Entreprise et mémoire

    • Elles sont définies par l'enseignant. Deux sessions d'examen, contrôle continu, travaux pratiques notés, projets pédagogiques, oraux ...
    • Le projet final, basé sur la période en entreprise, donne lieu à la rédaction d'un mémoire et une soutenance orale devant un jury mixte entreprise/université.

    La validation de tous les blocs de compétences est nécessaire à l'obtention du diplôme

    • Usages avancés et spécialisés des outils numériques
    • Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés
    • Communication spécialisée pour le transfert de connaissances
    • Appui à la transformation en contexte professionnel
       

    Compétences

    - Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement en vue de sa réalisation effective complète. 

    - Vérifier la validité des modèles adoptés 

    - Trouver et s'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais  

    - S'appuyer sur des outils mathématiques pour vérifier la validité de modèles proposés 

    - Interpréter des résultats d’expériences selon la théorie associée au modèle utilisé 

    - Implémenter un modèle sur un support informatique 

    - Prouver une propriété ou un algorithme en déployant une preuve mathématique  

     - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention 

    - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine 

    - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale 

    - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines 

    - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines 

    - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux 

    - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation 

    - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation 

    - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère 

    - Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles 

    - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe 

    - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif 

    - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité 

    - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale  

     Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.  

    Objectifs

    Former des diplômés de niveau master à profil d’ingénieurs mathématiciens.

    Le but du parcours Ingénierie mathématique pour l'entreprise est de former des mathématiciens appliqués de bon niveau, ayant, outre des connaissances solides en mathématiques, une réelle maîtrise de l’outil informatique, les rendant aptes à intervenir de manière efficace dans le monde de l’entreprise ou des services.

    La formation prépare les étudiants à une intégration dans les services de Recherche et Développement ou les Bureaux d’Études des Entreprises et Sociétés de Services utilisant le calcul scientifique, la mécanique, la modélisation stochastique et les statistiques.

    Elle leur permet d’intervenir au niveau de la modélisation, l’utilisation de méthodes numériques et de logiciels, la mise en oeuvre algorithmique et l’implémentation dans tout type de domaine.

    La formation est assurée au sein des laboratoires suivants sur le campus Pierre et Marie Curie de la Faculté des Sciences et Ingénierie de Sorbonne Université :

    • laboratoire Jacques-Louis Lions (Analyse Numérique),
    • laboratoire de Probabilités Statistique et Modélisation

    Méthodes mobilisées

    • Travail en mode projets
    • Stages
    • Suivi d'une chargée de relation entreprise apportant une aide à la recherche de l'entreprise aux candidats admissibles :
      Aide à la recherche d'entreprise, lien avec les maitres d'apprentissage, suivi personnalisé, mise en place de réunions de "techniques de recherche entreprises".

    Moyens utilisés 

    • Plateforme pédagogique en ligne Moodle
    • Ressources académiques et corps professoral de Sorbonne université
    • Suivi individuel par un professeur permanent ou affilié de Sorbonne université
    • Ressources humaines de Sorbonne université dédiées à la formation 
    • Moyens techniques de Sorbonne université. Les enseignements se déroulent dans les locaux de Sorbonne université sur le campus Pierre et Marie Curie, équipé de salles de cours, de salles de travail, et d’un réseau Internet avec connexion Wifi
    • Support administratif du CFA de la CCIR Paris Île-de-France.
    • Accès à la bibliothéque universitaire

     

     

    Fiche métiers

    Le diplômé pourra exercer son métier dans tout type de secteurs :

    • Industrie et haute technologie
    • Environnement, énergie
    • Services marketing
    • Informatique et télécommunications

    Filière "Analyse Numérique - calcul scientifique et Mécanique"
     

    • En R&D dans le secteur de l'énergie hydraulique, étude des gains en occupation mémoire pour la génération d'un maillage en vue d'une simulation numérique d'écoulements à surface libre (tels que les cours d'eau)
    • Pour une ESN en calcul mécanique et simulation numérique, intégration d'un module de calcul de courbes de fragilité d'une structure en zone sismique.
    • Pour le département Traitement de l'information et modélisation d'un centre de recherche en aéronautique, optimisation et mise en parallèle d'un solveur itératif type GMRES afin de réduire de manière efficace le temps de calcul.

     

    Filière "Analyse Numérique - calcul scientifique et Probabilités-Statistiques"

    • En R&D dans le secteur des télécommunications, modélisation d'un réseau de stations pour téléphones mobiles (trafic, trafic critique, charge, nombre d'utilisateurs et débit). 
      Développement d'un code Matlab permettant de traiter les données des réseaux réels en 3G et en 4G et de faire des simulations numériques.
    • Pour une start-up dans le domaine de la santé, développement d'un modèle en Machine Learning dans le but de modéliser et d'analyser les parcours de soin des patients.

    A l'issue de la formation, le diplômé sera qualifié pour être :

    • Ingénieur en modélisation
    • Ingénieur R&D en développement d'application 
    • Ingénieur en calcul scientifique
    • Ingénieur d'études

    Le diplômé pourra exercer son métier dans tous types de secteurs :

    • Industrie et haute technologie
    • Environnement, énergie
    • Service, Marketing
    • Informatique et télécommunications

    AIRCRAFT ENGINES - AIR FRANCE - ATOS-BULL - AXENS - BRICODEPOT - CAP GEMINI - CEA - DASSAULT AVIATION - DASSAULT SYSTEME - DEEPKI - DISTENE - EDF R&D ENGIE - IBM - IFPEN - IFSTTAR - INRIA LABS - KAPCODE - GROUPE MICHELIN - LA MONDIALE - ONERA - ORANGE QUANTSTACK - RENAULT - RTE - SAFRAN - SAINT GOBAIN RECHERCHE - SNCF - SNECMA - STELLANTIS - TOTAL ENERGIES - VEOLIA RECHERCHE ET INNOVATION

    Les chiffres clés du master 2 Ingénierie mathématique parcours IMPE

    Texte

    Chiffres clés

    100 %

    de réussite aux examens 2023

    100 %

    d'insertion à 7 mois 2023
    Promo 2022

    100 %
    taux de satisfaction global (enquête 2023)
    0%

    taux de rupture de
    contrat
    2022-2023

    CONTACTS

    Nathalie OBERT-BEN TAÏEB

    Responsable pédagogique CFA des Sciences - Chargée Relations Entreprises de la filière Mathématiques Appliquées et Ingénierie

    Ségolène TAUZIN

    Assistante Secrétariat et Vie Scolaire CFA des Sciences

    Cindy GUICHARD

    Cindy GUICHARD - Responsable pédagogique Sorbonne Université

    Frédérique CHARLES

    Maître de conférence

    Texte

    Sacha, en Master 2 Mathématiques et appIications - Ingénierie Mathématique

    parcours Ingénierie Mathématique pour l'entreprise
    (2ème année du master proposée à l'apprentissage)

     

    Je me retrouve pleinement dans les valeurs du CFA des Sciences et de Sorbonne Université : respect, investissement, esprit d’équipe, professionnalisme, transmission de mes acquis en entreprise

     

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