MASTER 2 INGENIERIE MATHEMATIQUE POUR l'ENTREPRISE - parcours M2 IMPE

Le rythme d'alternance

La formation se déroule en 12 mois de septembre année n à août année n+1 :

• De septembre à décembre année n, alternance 3 jours université - 2 jours entreprise
  (sauf durant les congés universitaires de Toussaint et Noël : plein temps en entreprise)
• De janvier à fin mars année n+1, alternance 2 jours université - 3 jours entreprise
  (hormis 15 jours d'examens début janvier)
• D'avril à fin août année n+1, temps plein entreprise 
   
• Le but du parcours Ingénierie mathématique pour l'entreprise est de former des mathématiciens appliqués de bon niveau, ayant, outre des connaissances solides en mathématiques, une réelle maîtrise de l’outil informatique, les rendant aptes à intervenir de manière efficace dans le monde de l’entreprise ou des services.

• UE 1  Ingénierie 1 - Méthodes numérique, Fondamentaux du C/C++, Modèles aléatoires markoviens (Option Probabilités - Statistiques) ou Mécanique des milieux continus (Option Mécanique)
• UE 2  Méthodes mathématiques pour la modélisation
  Méthodes d'optimisation numériques, Statistique inférentielle, Méthodes de Monte-Carlo
   (Option Probabilités-Statistiques) ou initiation Code_ASTER (Option Mécanique)

UE 3 Outils informatiques pour l'ingénierie - Introduction CUDA, Langage Python,
 analyse de données (sous R), Séries chronologiques (Option Probabilités-Statistiques) ou Projet Code_ASTER (Option Mécanique)

• UE 4  Ingénierie 2 - Méthodes pour les EDP (équations  aux dérives partielles), Projet optimisation, approfondissement  C/C++
• UE 5  Anglais
• UE 6  Pratique professionnelle - retour d'expérience
• UE 7  Spécialisation 1 :
   Option Probabilités-Statistiques : Bases de données (VBA), Fiabilité -
   Option Mécanique : Math bio, Projet industriel, FreeFem++
• UE 8  Spécialisation 2 - Machine learning,  Calcul parallèle, Projet Python
• UE 9 Entreprise et mémoire

• Elles sont définies par l'enseignant. Deux sessions d'examen, contrôle continu, travaux pratiques notés, projets pédagogiques, oraux ...

• Le projet final, basé sur la période en entreprise, donne lieu à la rédaction d'un mémoire et une soutenance orale devant un jury mixte entreprise/université.

Exemples de travaux confiés en entreprise dans la filière
"Analyse Numérique - calcul scientifique et Mécanique"
 

• En R&D dans le secteur de l'énergie hydraulique, étude des gains en occupation mémoire pour la génération d'un maillage en vue d'une simulation numérique d'écoulements à surface libre (tels que les cours d'eau)
• Pour une ESN en calcul mécanique et simulation numérique, intégration d'un module de calcul de courbes de fragilité d'une structure en zone sismique.
• Pour le département Traitement de l'information et modélisation d'un centre de recherche en aéronautique, optimisation et mise en parallèle d'un solveur itératif type GMRES afin de réduire de manière efficace le temps de calcul.

Exemples de travaux confiés en entreprise dans la filière
"Analyse Numérique - calcul scientifique et Probabilités-Statistiques"

• En R&D dans le secteur des télécommunications, modélisation d'un réseau de stations pour téléphones mobiles (trafic, trafic critique, charge, nombre d'utilisateurs et débit). 
  Développement d'un code Matlab permettant de traiter les données des réseaux réels en 3G et en 4G et de faire des simulations numériques.
• Pour une start-up dans le domaine de la santé, développement d'un modèle en Machine Learning dans le but de modéliser et d'analyser les parcours de soin des patients.

A l'issue de la formation, le diplômé sera qualifié pour être :

• Ingénieur en modélisation
• Ingénieur R&D en développement d'application 
• Ingénieur en calcul scientifique
• Ingénieur d'études

Le diplômé pourra exercer son métier dans tous types de secteurs :

• Industrie et haute technologie
• Environnement, énergie
• Service, Marketing
• Informatique et télécommunications