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Master mention Ingénierie Mathématique - 2ème année du parcours Ingénierie Statistique et Data Sciences (ISDS)

Pré-requis : Bac +4

Le Diplôme
code diplôme : 13511416
code RNCP : 34274

Date de publication de la fiche : 16/10/2019
Date d'échéance de l'enregistrement : 31/08/2024

Le diplôme Master mention Ingénierie Mathématique - 2ème année du parcours Ingénierie Statistique et Data Sciences (ISDS) est délivré conjointement par Sorbonne Université et par l'ISUP. 

Cette majeure "Ingénierie statistique et data sciences" se déroule en apprentissage avec le CFA des Sciences, partenariat entre Sorbonne Université et la CCI Paris-Ile-de-France qui gère l'apprentissage.
Elle propose une formation de haut niveau aux carrières de Statisticien et Data Scientist dans les domaines porteurs liés à la recherche et développement dans les secteurs innovants. Elle se distingue des formations concurrentes par la place prépondérante qu'elle accorde à l'aléatoire et à la mesure du risque. 

Elle bénéficie d'un enseignement de qualité donné à la fois par les universitaires enseignants chercheur dans le domaine des Data sciences et des professionnels reconnus qui occupent des postes à responsabilité dans des grands groupes (Directeur scientifique chez Thalès, IBM France, EDF R&D ...).

Présentation de l'ISUP

L'institut de statistique de l'université de Paris (ISUP) a été créé en 1922. Il est le plus ancien établissement français de formation en sciences statistiques. Il est reconnu et apprécié du monde des entreprises comme formant des spécialistes de très haut niveau dans les différents domaines de la gestion du risque notamment en ingénierie statistique et data sciences, à travers la filière de l'ISUP;
Consulter la page dédiée à la formation sur le site de Sorbonne Université

  ADRESSE  
ISUP
4 place Jussieu
Sorbonne Université
Campus Pierre et Marie Curie
75005 PARIS
  RYTHME  

Trimestre 1
3 jours université
2 jours entreprise
Trimestre 2
2 jours université
3 jours entreprise
Trimestre 3
Temps plein entreprise

  DATE DE DÉBUT  

Début septembre

 NOMBRE D'ECTS 

60

Diplôme
Master
Durée
12 mois
Coût
formation gratuite, rémunérée dans le cadre du contrat d’apprentissage
Campus
CFA des Sciences
Inscription
Du 01/02/2024 au
26/04/2024
Modalité
alternance en apprentissage
Titre

Inscriptions

Début des inscriptions
01/02/2024
Fin des inscriptions
26/04/2024
Contact admissions
stauzin@cfa-sciences.fr

Titre pré-requis
PRÉ-REQUIS INSCRIPTION

Pré-requis

Le Master 2 Ingénierie Statistique et Data Science / parcours ISDS, est réservé  :

Deux voies d'entrée :

  • aux étudiants en M1 sortant de la 2ème année de la filière Ingénierie statistique et data sciences de l'ISUP (inscriptions ouvertes jusqu'au 25 février - candidature simplifiée par le biais d'une fiche d'inscription)
  • aux étudiants issus d'un master M1 de mathématiques appliquées à orientation statistique avec de très bonnes bases en Python (inscription jusqu'au 30 avril - dossier téléchargeable via le bouton CANDIDATER). 

 

Site accessible aux personnes en situation de handicap

Titre modalité d'inscription
MODALITÉS D'INSCRIPTION

Modalités d'inscription

Inscriptions

  • Pour les étudiants (extérieurs à l'ISUP) issus d'un M1 de Mathématiques appliquées à orientation statistique, la sélection s'effectue sur dossier puis entretien individuel de motivation 
  • Le dossier de candidature est transmis par le secrétariat du CFA des Sciences.
  • Le CFA des Sciences apporte une aide à la recherche de l'entreprise : coaching et suivi personnalisé, mise en place de réunions de "techniques de recherche d'entreprises".

Conditions légales

  • Etre âgé de moins de 30 ans à la signature du contrat d'apprentissage
  • Conclure un contrat de formation par alternance avec un employeur agréé ou habilité
  • Etre autorisé à travailler en France pour les candidats étrangers ayant les bons pré-requis (mention au dos de la carte de séjour pour les étrangers hors CEE).

SESSION D'ADMISSION

  • La session de recrutement pour la rentré 2023 est close.

Programme

  • Il s'agit de la 3ème année de la filière de l'ISUP en apprentissage - Majeure Ingénierie Mathématique pour l'entreprise  - Ingénierie statistique et data sciences de Sorbonne Université, conjointement avec l'ISUP;

Le rythme d'alternance

La formation se déroule en 12 mois de septembre année n à août année n+1 :

  • De septembre à décembre année n, alternance 3 jours université - 2 jours entreprise
    (sauf durant les congés universitaires de Toussaint et Noël : plein temps en entreprise)
  • De janvier à fin mars année n+1, alternance 2 jours université - 3 jours entreprise
    (hormis 15 jours d'examens début janvier)
  • D'avril à fin août année n+1, temps plein entreprise 

3ème année de la filière "Ingénierie statistique et data sciences" par apprentissage

  • UE 1 - Ingénierie 1 :
     Méthodes numériques, Modèles aléatoires, fondamentaux du C/C++
  • UE 2 - Méthode mathématiques pour la modélisation :
    Calculs stochastiques, Apprentissage statistique
  • UE 3 - Outils informatiques pour l'ingénierie :
    Introduction CUDA, Contrôle qualité, Optimisation convexe séquentielle
  • UE 4 - Ingénierie 2 :
     Statistique et apprentissage pour la prévision, Modèle à structure latente, Réseaux de neurones
  • UE 5 - Anglais
  • UE 6 - Pratique professionnelle retour d'expérience 
  • UE 7  - Spécialisation 1 :
    Base de données (VBA), Modèles statistiques pour l'écologie ou Méthodes de simulation pour les modèles génératifs
  • UE 8  - Spécialisation 2 :
    Statistiques industrielles, Calcul science des données
  • UE 9  - Entreprise et mémoire

  • Elles sont définies par l'enseignant. Deux sessions d'examen, contrôle continu, travaux pratiques notés, projets pédagogiques, oraux ...
  • Le projet final, basé sur la période en entreprise, donne lieu à la rédaction d'un mémoire et soutenance orale devant un jury mixte entreprise/université.

La validation de tous les blocs de compétences est nécessaire à l'obtention du diplôme

  • Usages avancés et spécialisés des outils numériques
  • Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés
  • Communication spécialisée pour le transfert de connaissances
  • Appui à la transformation en contexte professionnel
     

Objectifs

La majeure Ingénierie statistique et data science (parcours ISDS) par l'apprentissage propose une formation de haut niveau aux carrières de Statisticien et Data Scientist dans les domaines porteurs liés à la Recherche et Développement dans les secteurs innovants. 

Elle prépare les étudiants en M2 à la gestion statistique des risques industriels et/ou afférents au secteur tertiaire. L'expertise statistique obtenue pourra ainsi être utilisée dans le domaine industriel au niveau de la fiabilité des installations, au sein de services marketing pour l'étude de la performance commerciale, mais aussi dans le secteur tertiaire, dans tout service Recherche-Développement d'entreprise utilisant le datamining, les études quantitatives, et les analyses de données dans un but descriptif ou opérationnel, pour gérer la data-masse.
 

Compétences

Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement en vue de sa réalisation effective complète. 

- Vérifier la validité des modèles adoptés 

- Trouver et s'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais  

- S'appuyer sur des outils mathématiques pour vérifier la validité de modèles proposés 

- Interpréter des résultats d’expériences selon la théorie associée au modèle utilisé 

- Implémenter un modèle sur un support informatique 

- Prouver une propriété ou un algorithme en déployant une preuve mathématique  

 - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention 

- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine 

- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale 

- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines 

- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines 

- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux 

- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation 

- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation 

- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère 

- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles 

- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe 

- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif 

- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité 

- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale  

Méthodes mobilisées

  • Travail en mode projets
  • Stages
  • Suivi d'une chargée de relation entreprise apportant une aide à la recherche de l'entreprise aux candidats admissibles :
    Aide à la recherche d'entreprise, lien avec les maitres d'apprentissage, suivi personnalisé, mise en place de réunions de "techniques de recherche entreprises".

Moyens utilisés 

  • Plateforme pédagogique en ligne Moodle
  • Ressources académiques et corps professoral de Sorbonne université et de l'ISUP
  • Suivi individuel par un professeur permanent ou affilié de Sorbonne université et de l'ISUP
  • Ressources humaines de Sorbonne université et de l'ISUP dédiées à la formation 
  • Moyens techniques de Sorbonne université. Les enseignements se déroulent dans des locaux équipés de salles de cours, de salles de travail, et d’un réseau Internet avec connexion Wifi
  • Support administratif du CFA de la CCIR Paris Île-de-France.
  • Accès à la bibliothéque universitaire

 

 

Fiche Métiers

Le diplômé pourra exercer son métier dans les secteurs suivants :

  • Grandes entreprises de l’Industrie
  • Compagnies de services
  • Instituts de sondage et d’étude

Dans le domaine industriel :

  • Estimation de la diffusivité d'un matériau
  • Etudes des surfaces de réponse et de calcul d'incertitude en propagation acoustique extérieure
  • Etude de fiabilité d'un composant industriel
  • Mise au point de modèles probabilistes de l'accessibilité d'un parc d'éoliennes offshore
  • Mise en point d'une caractérisation de la consommation énergétique de réseaux

Dans le domaine des sociétés de services :

  • Définition d'un indicateur de qualité des soins proposés par un centre hospitalier
  • Gestion d'une campagne marketing
  • Modélisation de stratégies de gestion de risques en agriculture, dans un contexte instable
  • Cartographie de la qualité de l'air : mise en point d'une méthode de sélection des stations de mesure
  • Définir, explorer, caractériser la mobilité en gare à partir de données issues de bornes de nuit

Dans le domaine des instituts de sondage et d'études :

  • Mener des études sur le périmètre de la prévoyance collective
  • Mettre en place des indicateurs de qualité après recueil de données sur un panel de pharmacies
  • Extraire des informations d'une base de données existante
  • Réaliser une typologie des pluies cévenoles
  • Réaliser l'extension d'un outil VBA servant à combiner les dires d'expert

 

Quelques exemples de métiers que pourra exercer le diplômé, dans les secteurs d'activité suivants : 

  • Grandes entreprises de l'industrie,
  • Compagnies de services, Instituts de sondages :
  • Statisticien en fiabilité,
  • Analyse statisticien
  • Analyste quantitatif - analyse financier
  • Data Miner
  • Ingénieur en modélisation
  • Ingénieur en R&D, développement logiciel
  • Ingénieur en calcul scientifique
  • Ingénieur d'études,
  • Ingénieur en Risk Management

    Tous les ans plusieurs diplômés de ce parcours poursuivent leurs études en thèse, le plus souvent CIFRE

AIG - AIR FRANCE - AXA - AXENS - BPI FRANCE - CCR - CEA - CEMENTYS - CNAM - COVEA - ENI - ETALAB - FOTONOWER - GAN ASSURANCES - GIE LA MONDIALE - GRDF - HEALTH KANTAR - IFPEN - INRETS/GRETTIA - KEYRUS - LA POSTE - LNE - L'OREAL - M6 DISTRIBUTIONS - MINISTERE DE L'EUROPE ET DES AFFAIRES ÉTRANGERES - MINISTERE DE L'INTERIEUR - ORANGE - PREP'AYA -  RENAULT - RTE - SAFRAN - SANOFI AVENTIS R&D - SCOR - SNCF - SOCIÉTÉ GÉNÉRALE - STATKRAFT - STELLANTIS - TOTAL ENERGIES - VÉOLIA - VUITTON

Texte

Chiffres clés

100 %

de réussite aux examens 2023

75 %

d'insertion à 7 mois 2023
Promo 2022

100 %
taux de satisfaction global (enquête 2023)
0%

de rupture de
contrat
2022-2023

CONTACTS

Nathalie OBERT-BEN TAÏEB

Responsable pédagogique CFA des Sciences - Chargée Relations Entreprises de la filière Mathématiques Appliquées et Ingénierie

Ségolène TAUZIN

Assistante Secrétariat et Vie Scolaire CFA des Sciences

Olivier WINTENBERGER

Olivier WINTENBERGER - Responsable pédagogique Sorbonne Université

Texte
Rémy, en Master 2
parcours Ingénierie Statistique et Data Sciences "ISDS"
 

Grâce à l'ISUP et à l'apprentissage, je suis parfaitement armé pour le datamining

 Master DATA SCIENCES

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