Master 2 Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires

Master 2 Ingénierie mathématique (M2)

Diplôme d'État délivré par Sorbonne Université
Mention Ingénierie Mathématique
M2 du parcours Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires (IFMA)
proposé à l'apprentissage en 2ème année du parcours
 

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Description

Type de diplôme
Licence
Contrat
Contrat d'apprentissage
Modalité
Alternance
Rythme

Mode alternance université/entreprise, voir fiche formation

Durée

1 an

Frais de scolarité
Aucun
Niveau d'entrée
Bac +4
Niveau de sortie
Bac +5

Objectifs de la formation

Préparer à l’évaluation et à la gestion quantitative des risques aléatoires tant du point de l’analyse stochastique que de leur traitement statistique et numérique.

 

Pré-requis

Cette formation est réservée à des étudiants avec un niveau M1 en mathématiques appliquées ou élèves d’écoles d’Ingénieurs avec une formation suffisante en probabilités et statistiques.

Programme

  • Méthodes numériques statistique inférentielle, fondamentaux du C/C++
  • Modèles aléatoires​​​​​​
  • Calculs stochastiques
  • Méthode de Monte-Carlo
  • Introduction CUDA
  • Langage Python
  • Analyse de données (sous R)
  • Séries chronologiques
  • Projet Monte-Carlo​​​​​​, finances 1

 

  • Retour d'expérience
  • Base de données, fiabilité
  • Projet CUDA, finances 2

 

Exemples de débouchés

Le diplômé pourra exercer son métier dans les secteurs suivants :
-  Banques, assurances
-  Sociétés de services informatiques
-  Services financiers de grandes entreprises

Contacts

CFA des Sciences

Responsable Scolarité et Vie Scolaire
MAËS Isabelle
Responsable Pédagogique
OBERT-BEN TAÏEB Nathalie

Sorbonne Université

Responsable Pédagogique M2
LEMAIRE Vincent
Responsable Pédagogique M2
ABBAS-TURKI Lokmane

IFMA

Site Internet : www.lpsm.paris//IFMA/

Partenaires

Entreprises partenaires

AMUNDI - AXA - BANQUE DE FRANCE - BNP PARIBAS FINANCE - BRED - CRÉDIT AGRICOLE CIB - CRÉDIT FONCIER - EDF R&D OSIRIS - ENGIE TRADING - IODUS FINANCE - HSBC - MALAKOFF MÉDÉRIC - NATIXIS - SANOFI AVENTIS - SFIL - SOCIÉTÉ GÉNÉRALE - SCOR GLOBAL INVESTMENTS - STANDARD & POOR’S

 

Témoignages